Was ist AI-Engineering?

AI-Engineering verbindet moderne KI-Agenten mit professioneller Softwareentwicklung, UX-Design, Sicherheit und Betrieb. Anders als beim Vibe-Coding entstehen belastbare Lösungen mit klarer Architektur, automatisierten Tests und Governance. KI beschleunigt die Umsetzung stark, ersetzt aber nicht die Erfahrung von Engineers, Designern und DevOps.

Was ist der Unterschied zwischen AI-Engineering und Vibe-Coding?

Vibe-Coding erzeugt Anwendungen vor allem per Prompt. Dies schnell, aber oft fragil und schwer wartbar. AI-Engineering nutzt KI innerhalb eines professionellen Prozesses mit Architektur, Tests und Review. Das Ergebnis ist sicher, wartbar und für den produktiven, geschäftskritischen Einsatz geeignet.

Wie hilft KI bei der Legacy-Modernisierung?

KI analysiert undokumentierten Code, macht die Businesslogik sichtbar (Reverse-Engineering), generiert automatisch Tests und Testdaten und beschleunigt die schrittweise Migration. So sinken Risiko und Aufwand deutlich und die Modernisierung gelingt ohne Big-Bang und ohne Betriebsunterbruch.

Software modernisieren oder neu entwickeln: Was ist besser?

Das hängt von Zustand, Architektur und Zielbild ab. Modernisieren ist günstiger und risikoärmer, wenn die Grundstruktur trägt; eine Neuentwicklung lohnt sich bei starrer Altarchitektur oder tiefgreifenden Änderungen. Mit AI-Engineering wird beides schneller und wirtschaftlicher. Eine Discovery klärt den besten Weg.

Wie löst man ein Altsystem ohne Betriebsunterbruch ab?

Durch schrittweise Migration statt Big-Bang: Funktionalität wird entlang stabiler Referenzpunkte (APIs, Datenmodell) überführt und laufend gegen automatisierte Tests geprüft. Alt- und Neusystem laufen parallel, bis die Ablösung sicher abgeschlossen ist. So bleibt die Business Continuity jederzeit gewahrt.

Was kostet eine Legacy-Modernisierung?

Eine Modernisierung kostet typischerweise 50–80 % einer kompletten Neuentwicklung mit AI-Engineering oft weniger, weil Analyse, Testerstellung und Umsetzung beschleunigt werden. Die genaue Grösse hängt von Umfang und Systemzustand ab. Eine Discovery liefert eine belastbare Aufwand- und Kostenschätzung.

Was kostet Individualsoftware in der Schweiz?

Individualsoftware bewegt sich grob zwischen CHF 20'000 und mehreren CHF 100'000. Eine kleine Web-App startet ab rund CHF 30'000, komplexe Plattformen liegen deutlich höher. Dazu kommen Betrieb und Wartung. AI-Engineering senkt Entwicklungszeit und -kosten spürbar. Wir offerieren transparent nach der Discovery.

Individualsoftware oder Standardsoftware: Was ist sinnvoller?

Standardsoftware ist schnell verfügbar, erzwingt aber Kompromisse und Abhängigkeiten. Individualsoftware passt exakt zu Ihren Prozessen und gehört Ihnen. Durch AI-Engineering ist «Make» wieder deutlich wirtschaftlicher. Dies besonders dort, wo Standardlösungen zu viele Kompromisse oder Integrationsaufwände verursachen.

Wann lohnt sich «Make» statt «Buy»?

Make lohnt sich, wenn Ihre Prozesse ein Differenzierungsmerkmal sind, Standardsoftware zu viele Kompromisse erzwingt, Integrationen teuer werden oder Sie Lock-in vermeiden wollen oder die Lizenzkosten zu hoch sind. AI-Engineering verschiebt die Grenze zugunsten von Make, weil individuelle Entwicklung wieder schneller und günstiger geworden ist.

Wie sicher ist mit KI generierter Code?

Ohne Kontrolle kann KI-Code Qualitäts- und Sicherheitsmängel enthalten. Beim AI-Engineering sichern erfahrene Engineers, automatisierte Tests, Code-Reviews und Governance die Qualität ab. Bei Boost entstanden so beispielsweis über 2'500 Tests mit 18'000 Assertions als Sicherheitsnetz für belastbaren, produktionsreifen Code.

Ersetzt KI Softwareentwickler?

Nein. KI beschleunigt die Umsetzung erheblich, doch je leistungsfähiger die Werkzeuge, desto wichtiger sind erfahrene Teams: Sie übersetzen Anforderungen richtig, beherrschen Risiken und sichern Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit. KI ist ein Werkzeug. Das Urteilsvermögen und die Verantwortung bleiben beim Menschen.

Sind das nicht einfach KI-generierte Oberflächen?

Nein. KI-generierte UIs sind schnell, aber generisch. Wir gestalten die User Experience auf Basis von echtem UX-Research und Informationsarchitektur. Dies bewusst für messbar höhere Akzeptanz, weniger Fehler und schnellere Aufgaben. Bei Vaillant laufen so über 90 % aller Offerten über das Tool, bei einem NPS von 57.

Können wir die Lösung später selbst übernehmen?

Ja. Wir arbeiten in Co-Creation und binden Ihre IT- und Business-Teams von Anfang an ein. So lernt Ihr Team unsere Best Practices und kann die Lösung ganz oder teilweise selbst übernehmen und weiterentwickeln. Bei allsafe entstanden gemeinsame Entwicklerteams und eine Basis für weitere In-House-KI-Lösungen. So verankern wir AI-Engineering nachhaltig.

Funktioniert AI-Engineering auch für grössere Produktentwicklungen?

Ja. Wir haben AI-Engineering auch in grösseren Teams im Einsatz d.h. von Requirements Engineering, PL/PO und Design über Fullstack-Entwicklung bis DevOps. AI-Engineering skaliert dabei flexibel: Vom fokussierten Ein-Personen-Einsatz bis zu mehrmonatigen Produktentwicklungen mit interdisziplinären Teams.

Wem gehört der Code bei Individualsoftware?

Bei einer individuellen Entwicklung mit Cando gehört die Lösung Ihnen inklusive Quellcode und Dokumentation. Sie sind unabhängig von einem Standardanbieter und können die Software frei weiterentwickeln und betreiben. Die konkreten Rechte halten wir vertraglich klar fest.

Wie lange dauert eine Modernisierung oder Entwicklung?

Ein erster produktiver Schritt ist oft in Wochen möglich, grössere Migrationen dauern einige Monate. Dies ist deutlich kürzer als beim klassischen Ansatz, weil KI die Analyse, Tests und Umsetzung massiv beschleunigt. Wir liefern iterativ, damit früh sichtbarer Nutzen entsteht statt eines langen Big-Bang.