KI-Agenten im Business: echte Erfahrungen statt nur Hype

Meine Take-aways vom BATbern#59 dem Berner Architekten Treffen im Zentrum Paul Klee zum Thema

„Erste Erfahrungen mit KI-Agenten im Business“.

 

Es ging nicht um theoretische Konzepte, sondern um ehrliche Praxiserfahrungen mit Wow-Momenten, Grenzen, Architekturfragen und Learnings aus dem Betrieb.

 

allsafe x Cando «AI Sales Agents» im B2B-Kundenservice
 

Mit Christoph Pingel von allsafe GmbH & Co. KG durfte ich für Cando zeigen, wie ein AI Sales Agent heute bereits konkret Mehrwert schafft.

 

• Kunden-E-Mails analysieren inkl. Anliegen und Produkte erkennen

• Einbindung aller Systeme wie ERP, Shop, PIM und mehr

• Antwortmail und Angebots-PDF vorbereiten

• Mensch prüft und sendet

 

Ein schönes Beispiel wie man mit Co-Creation d.h. gemeinsames Team Kunde (allsafe) x Dienstleister (Cando) zum Erfolg kommt!

 

...und der Wert entsteht nicht im Chatfenster, sondern dort, wo KI sauber in bestehende Prozesse, Daten, ERP, Webshop und Nutzerführung integriert wird. Ein Extra-UI braucht es nicht immer.

 

enersuisse AG: mutig ausrollen, aber eng begleitet

Die Präsentation von Sue Ajdini, Emanuel Fuhrer und Tanay Maithani von enersuisse AG war energiegeladen, sympathisch und sehr praxisnah.

 

Was ich stark fand:

 

• Mut, KI für über 900’000 Kundinnen und Kunden auszurollen

• Eng begleitet, überwacht und konstant verbessert

• Agile Entwicklung im vollen Betrieb

• Unstrukturierte Daten aus Website, SharePoint und Confluence

• Wissenspflege durch Nicht-Entwickler:innen, die automatisch von der KI genutzt wird

 

Mein Take-away:

Dahinter steckt mehr, als man auf den ersten Blick vermutet: eine Enterprise-Architektur mit Databricks-Datenplattform, Agentic Stack und SAP-Anbindung. Produktive KI braucht insbesondere auch Monitoring und smarte Prozesse zur Pflege des Wissens. Toll gemacht!

 

Die Mobiliar «Rechtsfälle schneller verstehen»
 

Alex Meier und Markus Roder von Die Mobiliar zeigten den Fallviewer für die Protekta Rechtsschutzversicherung.

 

• Falldokumente strukturieren

• Dokumente kategorisieren und Metadaten extrahieren

• Inhalte chronologisch aufbereiten

• Fallzusammenfassung generieren

• LLM-Chatbot mit Zugriff auf Falldokumente

 

Mein Take-away:

Nicht jeder Use Case braucht maximale Agenten-Autonomie. Manchmal ist ein klarer, robuster und nachvollziehbarer KI-Workflow genau die richtige Entscheidung.

 

Swisscom «Governance bei Skalierung»
 

Mario Paonessa von Swisscom zeigte eindrücklich, was passiert, wenn Agentic AI wirklich skaliert.

 

Besonders hängen geblieben ist mir:

 

• Rund 500 Mitarbeitende bauen Agents

• Governance wird zum zentralen Erfolgsfaktor

• Policies mit konkreten Agentic-AI-Patterns helfen den Teams

• Nur ca. 15% des Aufwands liegt in der Implementation

• Der Rest ist Prozess verstehen, neu denken und Grundlagen schaffen

 

Mein Learning:

Genau dort liegt der grosse Hebel: heutige Prozesse verstehen, Zielprozesse neu gestalten, Daten und Systeme verfügbar machen.

 

Und genau da unterstützen wir bei Cando unsere Kunden: nicht nur beim Bauen von KI-Lösungen, sondern beim Übersetzen von Technologie in funktionierende Geschäftsprozesse.

 

adesso Schweiz «Neue Risiken, bekannte Hausaufgaben»
 

Klaas Neubert von adesso Schweiz zeigte sehr anschaulich neue KI-spezifische Risiken und Angriffsvektoren.

 

Was mich beeindruckte:

 

• RAG Poisoning über manipulierte Dokumente

• SharePoint und Vektorindizes als neue Angriffsflächen

• Spannende Praxisbeispiele aus einem Angriff auf ein grosses Unternehmen

• Viele Risiken wären da mit heutigen Security-Basics reduzierbar gewesen

• APIs, Endpunkte, Rechte und Datenflüsse müssen konsequent abgesichert werden

 

Gegen Gelegenheitshacker und kleinere Gruppen können wir uns gut schützen. Gegen staatliche Angreifer bleibt es schwierig.

 

HCI Solutions x ipt — KI für medizinisches Fachwissen

Fabian Jordi von HCI Solutions und Yu Li von ipt zeigten mit HCI Insights, wie KI Ärztinnen, Ärzten und Apotheker:innen hilft, Informationen rund um Medikamente und Indikationen schneller zu suchen und zu nutzen.

 

Was mir besonders gefallen hat:

 

• Erfrischende Präsentation im Duo und ESC-Moderationsstil

• Chat verbunden mit echten interaktiven Kompendium-Daten

• Keine isolierte Textantwort, sondern Interaktion mit Fachinformationen (mit CopilotKit)

• Schnelle Umsetzung auf Basis moderner Frameworks wie Microsoft Agent Framework, Foundry und React CopilotKit

 

Mein Gesamtfazit

 

KI-Agenten schaffen Wert, wenn folgendes zusammenkommt:

 

• Prozessverständnis

• Verlässliche Daten

• Systemintegration

• UX, Co-Creation und Governance

• Security by Design

 

Der Unterschied zwischen Demo und Business Value liegt in der Architektur, Integration, Betrieb und im Verständnis der Menschen, die damit arbeiten.

 

Danke an BATbern – Berner Architekten Treffen, alle Speaker und die IT-Architekten-Community für den offenen Austausch aus der Praxis.